Dozent:

Termin: donnerstags, 10:15-11:45 Uhr, Gebäude B4 1, HS 0.26, Beginn: 18.04.2024

Um an den MS-Teams-Sitzungen teilnehmen zu können, müssen Sie mit Hilfe des auf der Moodle-Veranstaltungsseite veröffentlichten Team-Codes zunächst dem zugehörigen Team beitreten.
Die Veranstaltung wird voraussichtlich hybrid durchgeführt. Es ist ein Präsenzangebot im Hörsaal geplant, an dem man allerdings auch via MS Teams online teilnehmen können soll. Zusätzlich stehen Erklär-Videos zu den Übungsaufgaben aus vergangenen Semestern bereit, die man (nach der Veröffentlichung) jederzeit abrufen kann. Ziel ist es, dass man durch eine reine Online-Teilnahme an der Veranstaltung keine individuellen Nachteile gegenüber einer Teilnahme in Präsenz hat.
Zusätzlich zu dieser Internetseite wird auch ein Moodle-Kurs zur Veranstaltung (Link) genutzt, um weitere (auch interaktive) Angebote wie Diskussionsforen bereitzustellen. Außerdem werden wichtige Neuigkeiten und Informationen über das zugehörige Ankündigungsforum kommuniziert. Bitte schreiben Sie sich möglichst umgehend in diesen Kurs ein, um alle Angebote zur Veranstaltung auch nutzen und wichtige Informationen zeitnah erhalten zu können.
Beachten Sie, dass Sie diese Seite je nach Browser gegebenenfalls mit F5 bzw. Strg-R oder Cmd-R neu laden müssen, um Aktualisierungen zu erhalten.
Alle Folien Alle Folien (2 pro Seite) Alle Folien (4 pro Seite)

Hier stehen die Übungsblätter jeweils rechtzeitig (für eine eigene Bearbeitung) vor der Besprechung im Wiederholungskurs zum Download zur Verfügung.

1. Übungsblatt Ergebnisse zum 1. Übungsblatt
2. Übungsblatt Ergebnisse zum 2. Übungsblatt
3. Übungsblatt Ergebnisse zum 3. Übungsblatt
4. Übungsblatt Ergebnisse zum 4. Übungsblatt
5. Übungsblatt Ergebnisse zum 5. Übungsblatt
6. Übungsblatt Ergebnisse zum 6. Übungsblatt
7. Übungsblatt Ergebnisse zum 7. Übungsblatt
8. Übungsblatt Ergebnisse zum 8. Übungsblatt

Ergänzende Materialien aus dem Wintersemester 2023/24

Tabellen Verteilungen/Quantile (endgültige Fassung)
Zusammenfassung aller Test-Übersichtsdarstellungen (2 Seiten/1 Blatt)
Zusammenfassung aller Test-Übersichtsdarstellungen (1 Seite, klein!)
Diagramm zur Auswahl eines geeigneten Tests

Übungsblätter zur Veranstaltung im Wintersemester 2023/24

1. Übungsblatt Ergebnisse zum 1. Übungsblatt
2. Übungsblatt Ergebnisse zum 2. Übungsblatt
3. Übungsblatt Ergebnisse zum 3. Übungsblatt
4. Übungsblatt Ergebnisse zum 4. Übungsblatt
5. Übungsblatt Ergebnisse zum 5. Übungsblatt
6. Übungsblatt Ergebnisse zum 6. Übungsblatt
7. Übungsblatt Ergebnisse zum 7. Übungsblatt
8. Übungsblatt Ergebnisse zum 8. Übungsblatt
9. Übungsblatt Ergebnisse zum 9. Übungsblatt
10. Übungsblatt Ergebnisse zum 10. Übungsblatt
11. Übungsblatt Ergebnisse zum 11. Übungsblatt
12. Übungsblatt Ergebnisse zum 12. Übungsblatt
  1. Einleitung
    1. Organisatorisches
    2. Benötigte Konzepte
  2. Grundlagen
    1. Grundannahmen
    2. Einleitendes Beispiel
    3. Zufallsstichprobe
    4. Stichprobenrealisation
    5. Stichprobenfunktion
    6. Fortsetzung Beispiel
  3. Parameterpunktschätzer
    1. Momentenmethode
    2. Maximum-Likelihood-Methode
    3. Eigenschaften von Schätzfunktionen
  4. Schwankungsintervalle
    1. Verteilung des Stichprobenmittels
    2. Schwankungsintervalle
  5. Konfidenzintervalle
    1. Konfidenzintervalle bei bekannter Varianz
    2. Konfidenzintervalle bei unbekannter Varianz
  6. Hypothesentests
    1. Einführendes Beispiel
    2. Grundbegriffe
    3. Gauß-Test für den Mittelwert bei bekannter Varianz
    4. Interpretation von Testergebnissen
    5. Testen mit p-Wert
    6. Tests und Konfidenzintervalle
  7. Tests für Mittelwert und Varianz
    1. Gauß-Test für den Mittelwert
    2. Gauß-Test für Anteilswert p
    3. t-Test für den Mittelwert
    4. Chi-Quadrat-Test für die Varianz
  8. Anpassungs- und Unabhängigkeitstests
    1. Chi-Quadrat-Anpassungstest
    2. Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
  9. Mittelwert- und Varianzvergleiche
    1. Mittelwertvergleiche bei verbundenen Stichproben
    2. Mittelwertvergleiche bei zwei unabhängigen Stichproben
    3. Varianzvergleiche bei zwei unabhängigen Stichproben
    4. Mittelwertvergleiche bei k>2 unabhängigen Stichproben
  10. Lineare Regression
    1. Deskriptiver Ansatz
    2. Statistisches Modell
    3. Parameterschätzung
    4. Konfidenzintervalle und Tests
    5. Punkt- und Intervallprognosen
    6. Lineare Modelle mit R
    7. Ausblick

Zum Verständnis der Vorlesungsfolien sollte der Besuch der Vorlesung prinzipiell ausreichend sein. Als ergänzende Literatur können dennoch die folgenden Schriftstücke empfohlen werden: