Schließende Statistik Wintersemester 2024/25
Dozent:
Vorlesung: Freitags, 12:15-13:45 Uhr, Gebäude B4 1, HS 0.18, Beginn: 18.10.2024
Übungen: mehrere Kleingruppen, siehe gesonderte Liste, Beginn: ab 21.10.2024
Zusätzlich zu dieser Internetseite wird auch ein Moodle-Kurs zur Veranstaltung (Link) genutzt, um weitere (auch interaktive) Angebote wie Diskussionsforen bereitzustellen. Außerdem werden gegebenenfalls wichtige Neuigkeiten und Informationen über das zugehörige Ankündigungsforum kommuniziert. Bitte schreiben Sie sich möglichst umgehend in diesen Kurs ein, um alle Angebote zur Veranstaltung auch nutzen und wichtige Informationen zeitnah erhalten zu können.
Vorlesungsfolien
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Übungsblätter
Hier stehen die Übungsblätter jeweils einige Tage vor Veröffentlichung der Lösungen (zur eigenen Bearbeitung) zum Download zur Verfügung.
1. Übungsblatt | Ergebnisse zum 1. Übungsblatt |
2. Übungsblatt | Ergebnisse zum 2. Übungsblatt |
Weitere Materialien
Übungstermine
Termine und Räume der Übungsgruppen:
Wochentag | Uhrzeit | Hörsaal | Übungsleitung |
---|---|---|---|
Montag | 10:15 - 11:45 Uhr | HS 0.04 (hybrid) | |
Dienstag | 10:15 - 11:45 Uhr | HS 0.24 (hybrid) | |
Dienstag | 12:15 - 13:45 Uhr | HS 0.04 (hybrid) | |
Mittwoch | 12:15 - 13:45 Uhr | HS 0.04 (hybrid) |
Die Übungsgruppen in Kalenderwoche 45 (Übungsgruppen vom 04.11. bis 06.11.) fallen wegen des feiertagsbedingten Ausfalls der Vorlesung am 01.11.2024 ebenfalls aus.
Eine Anmeldung zu den Übungsgruppen ist nicht erforderlich, auch sind Wechsel der Übungsgruppe innerhalb des Semesters möglich.
Inhaltsübersicht
- Einleitung
- Organisatorisches
- Benötigte Konzepte
- Grundlagen
- Grundannahmen
- Einleitendes Beispiel
- Zufallsstichprobe
- Stichprobenrealisation
- Stichprobenfunktion
- Fortsetzung Beispiel
- Parameterpunktschätzer
- Momentenmethode
- Maximum-Likelihood-Methode
- Eigenschaften von Schätzfunktionen
- Schwankungsintervalle
- Verteilung des Stichprobenmittels
- Schwankungsintervalle
- Konfidenzintervalle
- Konfidenzintervalle bei bekannter Varianz
- Konfidenzintervalle bei unbekannter Varianz
- Hypothesentests
- Einführendes Beispiel
- Grundbegriffe
- Gauß-Test für den Mittelwert bei bekannter Varianz
- Interpretation von Testergebnissen
- Testen mit p-Wert
- Tests und Konfidenzintervalle
- Tests für Mittelwert und Varianz
- Gauß-Test für den Mittelwert
- Gauß-Test für Anteilswert p
- t-Test für den Mittelwert
- Chi-Quadrat-Test für die Varianz
- Anpassungs- und Unabhängigkeitstests
- Chi-Quadrat-Anpassungstest
- Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
- Mittelwert- und Varianzvergleiche
- Mittelwertvergleiche bei verbundenen Stichproben
- Mittelwertvergleiche bei zwei unabhängigen Stichproben
- Varianzvergleiche bei zwei unabhängigen Stichproben
- Mittelwertvergleiche bei k>2 unabhängigen Stichproben
- Lineare Regression
- Deskriptiver Ansatz
- Statistisches Modell
- Parameterschätzung
- Konfidenzintervalle und Tests
- Punkt- und Intervallprognosen
- Lineare Modelle mit R
- Ausblick
Literaturhinweise
Zum Verständnis der Vorlesungsfolien sollte das Betrachten der Erklär-Videos zur Online-Vorlesung prinzipiell ausreichend sein. Als ergänzende Literatur können dennoch die folgenden Schriftstücke empfohlen werden:
- Folien zur Veranstaltung Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung im SS 2024
- Skriptum zu der Vorlesung Grundzüge der Statistik, Teil B, WS 2003/04, von Ralph Friedmann
- Bamberg, Baur, Krapp: Statistik, Oldenbourg, 18. Aufl., 2017
- Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 7. Aufl., 2003
- Schira, Josef: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Studium, 5. Aufl., 2016